摘要前言

现代计算技术与上一代的机器几乎毫无相似之处。人工智能的发展意味着现代计算机设备比以往任何时候都要小得多，但处理能力却有了巨大的飞跃。这使得设计人员能够创造出一些非凡的设备。

单板计算机

单板计算机已经出现了一段时间。Raspberry Pi和Arduino等产品的惊人成功表明，人们对小型单板计算机有着巨大的需求。

嵌入式系统

嵌入式系统本质上是单板计算机，但通常针对单一任务进行设计和优化。仅举一例，微处理器体积小、功能强大，可以通过专业设备完成自动化流程，而这些设备可以处理无数的单项任务。这就是边缘计算的概念，即把对活动的控制从中央控制系统转移到靠近需求点的地方。

嵌入式系统专用化具有多种优势，例如，由于其功能专用，因此可靠性更高。它们的单一用途还能降低功耗，而且由于靠近工艺流程，还能缩短传输时间，从而减少延迟。这使它们成为时间敏感型应用的理想选择。

然而，自动化流程本身就很脆弱。执行该流程的机器已被编程用于处理一系列非常有限的情况。这非常适合需要重复执行相同任务的大规模生产环境。但当机器遇到非正常情况时，挑战就来了，因为它并没有针对这种情况进行编程。

融入机器学习

人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的进步正在解决这种灵活性不足的问题。通过将机器学习融入这些嵌入式系统，流程变得更加灵活，能够应对任何流程中不可避免出现的异常情况。

我们可以发现，人工智能嵌入式系统被广泛应用于各种流程中。举个例子，假设一个机器人被用来对传送带上的包裹进行分类。机器人使用嵌入式视觉来识别每个包裹，但要对自动化系统进行编程，以识别每种类型、每种可能方位的包裹，将需要大量的代码。

采用机器学习技术的嵌入式视觉系统能够根据之前看到的模式识别出不寻常的包装。由于摄像头及其控制器是集成的，直接安装在机器人本身，因此在成像和决策过程中不会出现延迟。这种效率正是边缘人工智能计算如此强大的原因之一，而嵌入式系统正是实现这一功能的硬件。

Samtec边缘计算

边缘计算是Samtec一直非常活跃的一个领域，我们的产品种类齐全，可帮助设计人员采用最新技术。

对许多人来说，“智能边缘”是一个比较新的名词。基本上，它指的是通信网络边缘计算能力的提高。通常情况下，繁重的计算负荷是在数据中心或超级计算机上执行的。随着"智能边缘"性能的提升，这些计算由使用多核CPU、FPGA、SoC等的嵌入式设备实现。

为了帮助设计人员，Samtec 发布了大量有关产品的信息。我们的智能边缘和嵌入式计算应用结合了更快的速度和更合理的功率密度，AI/ML、高级图像处理、更高的安全性和连接性等额外的集成和功能，为客户的众多中端应用提供了新一代解决方案。